形式概念解析で何ができるのか？
一言で言うと「チェックリスト・データの構造が簡単に可視化できる」ことです。
現場でのデータの多くは｢チェックリスト」ですが、このリスト内の状況を極めて見やすい形で表示する分析ソフトを長田先生から提供されています。(著作権は長田先生にありますが、研究に使用することができます)

関連性評定に基づく質的解析では、長田先生による形式概念解析ソフトを用いることによって、要約モデルを的確に可視化するだけではなく、次に展開される解釈モデルへの道筋を見通すために用いることができます。

現時点では心理学的研究などに十分に活用されていないようですが、「形式概念解析」は、質的データの質的解析方法として極めて有効なものとなっています。心理学や看護、教育、福祉な どの領域において質的分析を行う際には「形式概念解析」を試みてみることをお勧めいたします。以下に形式概念解析に関する四つの論文を掲載しますのでご利用下さい。


• 形式概念にもとづく質的分析
  
  　：長田博泰『社会情報』Vol.14， No.1，札幌学院大学社会情報学部 2004
  
  
• 社会情報解析への一寄与：形式概念によるデータ解析
  
  　：長田博泰『社会情報』Vol.15，No.2，札幌学院大学社会情報学部 2006 (敬語解析など)
  
  
• Webメニューデザインの形式的方法−情報アーキテクチャへの形式概念解析の応用　：
  
  長田博泰『社会情報』Vol.16，No.2，札幌学院大学社会情報学部 2007
• 形式概念を用いたデータ解析：幼児発達行動の分析　：
  
  長田博泰『社会情報学研究』Vol.11，No.2，日本社会情報学会 2007
  
  
  論文の一部を以下に示します
  
  
  
  こうしたチェックリストを月齢13-21ヶ月の「男女別」に形式概念解析で分析してみると､次のようになります。
  
  チェックリストからはすぐに見分けられない男女別・反応パターンの違いが見えてきます！
  
  
  
• 形式概念解析ツールとデータ解析：
  
  長田博泰『社会情報』Vol.17,No.1,札幌学院大学社会情報学部 2007
  
  
  ― 長田先生から解析用ソフトが提供され、その詳細が説明されています。
  
  

質的重回帰分析といわれる数量化理論�T類、あるいは質的判別分析といわれる数量化�U類を用いる際、カテゴリーへの所属の有無による{1,0}の対応表をデータから作成し、それを形式概念解析によって分析することによって、複雑な状況をコンパクトに可視化することができます。データの詳細を統計的処理によって潰してしまうのではなく、データの複雑な状況を適確に把握するのに極めて有効です。

　GTAやIPAのコード化作業によって失われがちな現場の実際的情報を維持しながら質的研究を行う「関連性評定 質的分析」の理論化と実際的方法が整って きましたので、修論や博士論文あるいは質的研究を用いる心理・看護・教育などの領域における研究をサポート中です。

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Toshiharu Kasai 2007-2018